10 أدوات الذكاء الاصطناعي التي تحتاج إلى معرفتها في عام 2023

أدى التطور السريع للذكاء الاصطناعي (AI) إلى فتح إمكانيات وفرص جديدة لمختلف المجالات والقطاعات

 يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي تقديم حلول للمشكلات المعقدة ، وتحسين العمليات ، وتعزيز الإبداع ،

 ودعم اتخاذ القرار. في هذه المقالة ، سنراجع 10 من أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي في عام 2023 والتي

 تلبي الاحتياجات والتطبيقات المختلفة. سواء كنت معلمًا أو متعلمًا أو مسوقًا أو مصممًا ، فسوف

 تكتشف بعض أدوات الذكاء الاصطناعي القيّمة التي يمكنها رفع عملك ونتائج التعلم.

أدوات Chatbot:

 أدوات Chatbot هي تطبيقات برمجية تسمح لك بإنشاء ونشر وكلاء محادثة يمكنهم التفاعل مع

 المستخدمين عبر النص أو الصوت. يمكن أن تساعدك أدوات Chatbot في أتمتة المهام مثل خدمة العملاء

 والتسويق والمبيعات والمزيد. بعض الأمثلة على أدوات chatbot هي  Zoho SalesIQ و Tidio Chat و

Landbot و ChatBot و FreshChat و Manychat و Survey Sparrow و Tars و Intercom.

 

أدوات التحليلات:

 أدوات التحليلات هي تطبيقات برمجية تساعدك على جمع البيانات من مصادر مختلفة وتحليلها وتصورها.

 يمكن أن تساعدك أدوات التحليلات في قياس حركة مرور موقع الويب وسلوك المستخدم وأداء العمل

 ورضا العملاء والمزيد. بعض الأمثلة على أدوات التحليل هي Microsoft PowerBI و Tableau و Qlik Sense

و Matomo و Klipfolio و Zoho Analytics و Domo و Adobe Analytics.

 

أدوات معالجة اللغة الطبيعية:

 أدوات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) هي تطبيقات برمجية تمكّن أجهزة الكمبيوتر من فهم وإنشاء نص أو

 كلام بلغة طبيعية. يمكن أن تساعدك أدوات البرمجة اللغوية العصبية في أداء مهام مثل تحليل المشاعر ،

 وتلخيص النص ، والتعرف على الكلام ، وعلامات جزء من الكلام ، وإلغاء غموض معنى الكلمة ، والمزيد.

 بعض الأمثلة على أدوات البرمجة اللغوية العصبية هي NLTK و IBM Watson Assistant و SAS و Mixpanel

و Looker و Amplitude

 

أدوات رؤية الكمبيوتر:

 أدوات رؤية الكمبيوتر هي تطبيقات برمجية تمكن أجهزة الكمبيوتر من معالجة وفهم البيانات المرئية مثل

 الصور ومقاطع الفيديو. يمكن أن تساعدك أدوات رؤية الكمبيوتر في أداء مهام مثل التعرف على الوجوه

 واكتشاف الكائنات والتعرف البصري على الأحرف وتجزئة الصور والمزيد. بعض الأمثلة على أدوات رؤية

 الكمبيوتر هي OpenCV و TensorFlow و PyTorch و Amazon Rekognition و Google Cloud Vision API و

Microsoft Azure Computer Vision.

 

منصات التعلم الآلي:

 منصات التعلم الآلي عبارة عن تطبيقات برمجية توفر أدوات وأطر عمل لتطوير ونشر نماذج التعلم الآلي.

 يمكن أن تساعدك الأنظمة الأساسية للتعلم الآلي في أداء مهام مثل المعالجة المسبقة للبيانات ،

 وهندسة الميزات ، وتدريب النموذج ، والاختبار ، والضبط ، والنشر. بعض الأمثلة على منصات التعلم الآلي هي

RapidMiner و KNIME و H2O.ai و DataRobot و Google Cloud AI Platform و AWS SageMaker.

 

الأنظمة الخبيرة وأدوات دعم القرار:

 الأنظمة الخبيرة وأدوات دعم القرار هي تطبيقات برمجية تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي لتقديم

 المشورة أو التوصيات للمشاكل أو المواقف المعقدة. يمكن أن تساعدك الأنظمة الخبيرة وأدوات دعم

 القرار في أداء مهام مثل التشخيص والتخطيط والجدولة والتحسين والمحاكاة والمزيد. بعض الأمثلة على

 الأنظمة الخبيرة وأدوات دعم القرار هي  MYCIN و DSSAT و CLIPS و G2 و iLog.

 

أدوات التعرف على الكلام:

 أدوات التعرف على الكلام هي تطبيقات برمجية تمكن أجهزة الكمبيوتر من نسخ الكلمات المنطوقة إلى

 نص أو أوامر. يمكن أن تساعدك أدوات التعرف على الكلام في أداء مهام مثل الإملاء والتحكم الصوتي

 وترجمة الكلام إلى كلام والبحث الصوتي والمزيد. بعض الأمثلة على أدوات التعرف على الكلام هي

Dragon NaturallySpeaking و Google Speech-to-Text API و Microsoft Speech API و IBM Watson

 Speech to Text و Amazon Transcribe.

 

أدوات أتمتة العمليات الروبوتية:

 أدوات أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) هي تطبيقات برمجية تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي لأتمتة

 المهام المتكررة والقائمة على القواعد التي تتطلب عادة تدخل بشري. يمكن أن تساعدك أدوات RPA في

 أداء مهام مثل إدخال البيانات واستخراج البيانات والتحقق من صحة البيانات والفواتير وكشوف المرتبات

 والمزيد. بعض الأمثلة على أدوات RPA هي UiPath و Automation Anywhere و Blue Prism و

WorkFusion و Kofax.

مكتبات وأطر تطوير الذكاء الاصطناعي:

 أطر تطوير ومكتبات الذكاء الاصطناعي عبارة عن حزم برمجية توفر تعليمات برمجية ووحدات نمطية قابلة

 لإعادة الاستخدام لبناء تطبيقات ذكاء اصطناعي. يمكن أن تساعدك مكتبات وأطر تطوير الذكاء الاصطناعي

 في أداء مهام مثل إنشاء الشبكات العصبية ونماذج التعلم الآلي ومكونات معالجة اللغة الطبيعية

 ومكونات معالجة الصور والمزيد. بعض الأمثلة على مكتبات وأطر تطوير الذكاء الاصطناعي هي Keras و

Kaldi و KyotoNLP و KerasCV و KoNLPy.

 

أدوات المساعد الافتراضي:

 أدوات المساعد الافتراضي هي تطبيقات برمجية تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي لتوفير وكلاء محادثة

 يمكنهم مساعدة المستخدمين في مهام أو استفسارات متنوعة عبر النص أو الصوت. يمكن أن تساعدك

 أدوات المساعد الافتراضي في أداء مهام مثل حجز المواعيد وإرسال التذكيرات وإجراء الحجز